实现薄荷曼波风格的一键操作，我们首先需要理解这种风格的特点。薄荷曼波风格通常带有清新的色彩、流畅的线条和简约的元素，给人一种轻松愉悦的感觉。要在AI中实现这种风格，我们可以借助深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）。

具体步骤如下：

收集数据集：首先，我们需要收集大量的薄荷曼波风格的图片作为训练数据。这些图片应该尽可能涵盖不同的主题和场景，以便模型能够学习到这种风格的多样性。

训练模型：使用CNN和GAN来训练一个风格迁移模型。CNN用于提取图片的特征，而GAN则用于生成具有目标风格的图片。在训练过程中，模型会学习如何将输入图片转化为薄荷曼波风格的输出。

优化模型：通过调整模型的参数和结构，优化模型的性能。这包括提高模型的生成速度、减少失真、增强风格一致性等。

实现一键操作：将训练好的模型集成到一个易于使用的界面中，用户可以通过上传自己的图片，然后点击一个按钮，即可实现一键薄荷曼波风格转换。

需要注意的是，虽然AI技术可以实现一键风格转换，但由于每个人的审美和风格理解不同，生成的结果可能并不完全符合预期。因此，在实际应用中，可能需要结合用户反馈进行多次迭代和优化，以达到更好的效果。

此外，由于AI技术的复杂性和专业性，实现一键薄荷曼波风格转换需要一定的技术储备和实践经验。对于非专业人士来说，可能需要借助专业的工具或平台来完成这项任务。