当查看 SPSS 检验的结果时，以下是一些一般的指导原则：

1.了解所使用的检验方法：首先，确定你进行的是哪种检验，例如 t 检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等。了解检验的目的和假设。

2.关注显著性水平：显著性水平通常用 p 值来表示。p 值越小，表示在零假设下观察到当前结果的概率越低。一般来说，常用的显著性水平是 0.05（表示有 95%的置信度拒绝零假设）。如果 p 值小于或等于显著性水平，通常可以认为在该水平上有统计学意义。

3.检查统计量：根据所使用的检验方法，关注相应的统计量，如 t 值、F 值、卡方值等。这些统计量提供了关于样本数据与假设之间差异的量化指标。

4.解读结果报告：SPSS 通常会生成一个详细的结果报告，包括检验的名称、统计量、p 值等。仔细阅读报告中的解释和说明，以理解结果的意义。

5.比较组间差异：如果进行了组间比较的检验（如 t 检验或 ANOVA），查看组间的差异是否显著。可以关注均值、标准差等指标，以及是否有显著的差异标记。

6.考虑实际意义：除了统计学显著性，还要考虑结果在实际背景下的意义。即使在统计学上显著，结果也需要与实际问题和研究背景相结合进行解释。

7.参考文献和教程：如果对特定的检验方法或结果的解释不确定，可以参考相关的统计学教材、研究论文或在线教程，以获取更详细的解释和指导。 需要注意的是，解读 SPSS 检验结果需要一定的统计学知识和对所使用检验方法的理解。如果对结果的解释存在困难，建议咨询统计学专业人士或与研究团队进行讨论。同时，确保在进行数据分析之前，对数据的质量和适用性进行适当的检查和预处理。